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朱礼君说，可通过应用大数据、云计算、物联网等技术对物流要素进行数字化，比如在无人物流体系内，对于一个包裹，需知道它的体积，装了什么商品及目的地，「这些信息要素都必须数字化后才能被读取到，并与车辆信息实现匹配。」「我们还使用视觉技术去判断商品的体积，用智能传感器读取数据。」朱礼君说，在无人仓中，大量自动化的机械臂实现商品分拣、打包;AGV小车和无人叉车进行搬运，使用传感器判断包裹目的地，以自动化线把包裹送到无人车上。

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① 按金属品种，不同的防锈油对不同金属材质的防锈效果不同，有的对黑色金属防锈效果很好，但对铜则效果一般，这些往往在防锈油的产品说明资料中会作说明，应注意选择。
② 按金属产品的结构和大小，结构简单和表面积大的可选用溶剂稀释型或脂型，而结构复杂有孔或内腔的用油型的较好，因为还要考虑启封时防锈膜可除性。
③ 按金属产品所处的环境和用途，分清是短期的工序防锈，还是同时带有短期润滑的防锈，是对潮湿环境的封存防锈，还是可能存放在沿海库房或甚至有一定时间的海上运输因而要好的抗盐雾性能。选用时要有这方面的针对性。
④按对金属产品外观的影响，比如说：金属产品短期防锈，不用清洗就包装时，就要考虑防锈油是否会影响产品的外观与卖相，可以选择挥发快、颜色淡的防锈油品种。
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⑤金属产品的后续工序考虑，如：是室内贮存(包装或不包装)，还是室外贮存(包装或不包装)、厂内防锈、成品或半成品、还需何种加工(焊接、清洗)等各方面因素考虑。
当然，首先选用质量可靠的防锈油。由于防锈截止至2013年在我国的用量不大，很多防锈油脂为地方小厂生产甚至用户自制，而一些主要国产防锈添加剂质量不够稳定或油溶性不好，因而使用前首先目测，从外观、颜色及有无分层或不均匀等方面，与前几批对比。若目测几批外观相差较大，应对其质量产生怀疑，对防锈油用量大的用户，应备有潮湿箱试验设备，对防锈油的防锈效果进行验证

如果需要整合来源于多个系统的数据，那接下来要面对的挑战就是数据集成。也就是说，要确保所有来源于不同仓储运作相关的系统中的数据可以被整合成一种可以用来机器学习的形式。这就需要与供应商紧密合作，以了解对方的运营能力以及整合来自车队管理、员工管理、仓库管理、企业资源管理等不同系统的数据的潜力。这就为支持数据以及客户定制化的人工智能应用奠定了数字化基础。在技术上具有挑战性，但许多系统中嵌入的API接口简化了这一任务。

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