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相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于监督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。

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电镀防锈油电镀防锈油是一种浅黄色液体，常温比重0.68-0.85kg/L，防锈耐盐雾能力强，能在铜、铁、不锈钢等金属表面形成一层致密的保护薄膜，膜层结合力强，有效地预防外界物质腐蚀金属，保护膜不易被划花，不影响导电烧焊，。工件与工件之间不会贴连在一起，防指纹﹑防变色﹑防水和防氧化能力强，常温原液操作，所需设备简单（离心机﹑胶盒﹑胶桶各一个，筛网一张）。使用十分方便，成本低。

是一种十分理想的防锈耐盐雾封闭原料。适用工件：各类五金标准件，冲压件，螺丝、螺母、鸡眼、介子、弹簧、铆钉、电子配件各种五金制品等。适用客户群：电镀厂，表面处理厂，五金厂；铜，铁，不锈钢，等金属；镍、化学镍，铬、发黑、锡等镀种。

亚马逊(Amazon)、谷、Facebook、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学习融入到他们的产品和服务中，为用户提供：相关度更高的网络搜索内容，更好的图像与语音识别技术以及更智能化的设备。机器学习与数据(收集、转换及数据的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而，主要的区别在于，数据允许用户从数据中得出结论，进而要求用户采取相应措施来改善其供应链。

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资讯:市中防锈乳化油博野县防锈乳化油然而,与之相对应的是,包装垃圾的总体回收率小于20%,其中纸盒只有不到一半被回收。而快递包装中的填充物、胶带等塑料成分,其回收率几乎为零。可见,如何处理快递垃圾,正成为当今社会亟待解决的难题。基于此,2017年12月,国家等十部门联合发布《关于协同推进快递业绿色包装工作的指导意见》,意见提出:到2020年,可降解的绿色包装材料应用比例将提高到50%,主要快递品牌协议客户电子运单使用率要达到90%以上,而平均每件快递包装耗材减少10%以上。