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尽管如今很难有哪项物流技术能与集装箱相提并论，但令人欣喜的是，在经历了人工生产，机械化和自动化阶段之后，物流行业正在进入到整合各项传统科技与新兴科技，以人工智能，大数据和云计算等前沿技术为引导的智慧化阶段。无论是运输，仓储还是配送环节，几乎都正在被你所熟知的各种黑科技所加持，譬如在运输环节，产业界就非常相信：自动驾驶将在经济成本和配送效率上做出巨大贡献。嗯，在我看来，由于远离媒体聚光灯，自动驾驶在2B领域的摸索和进步，似乎有些被低估了。

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① 按金属品种，不同的防锈油对不同金属材质的防锈效果不同，有的对黑色金属防锈效果很好，但对铜则效果一般，这些往往在防锈油的产品说明资料中会作说明，应注意选择。
② 按金属产品的结构和大小，结构简单和表面积大的可选用溶剂稀释型或脂型，而结构复杂有孔或内腔的用油型的较好，因为还要考虑启封时防锈膜可除性。
③ 按金属产品所处的环境和用途，分清是短期的工序防锈，还是同时带有短期润滑的防锈，是对潮湿环境的封存防锈，还是可能存放在沿海库房或甚至有一定时间的海上运输因而要好的抗盐雾性能。选用时要有这方面的针对性。
④按对金属产品外观的影响，比如说：金属产品短期防锈，不用清洗就包装时，就要考虑防锈油是否会影响产品的外观与卖相，可以选择挥发快、颜色淡的防锈油品种。
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⑤金属产品的后续工序考虑，如：是室内贮存(包装或不包装)，还是室外贮存(包装或不包装)、厂内防锈、成品或半成品、还需何种加工(焊接、清洗)等各方面因素考虑。
当然，首先选用质量可靠的防锈油。由于防锈截止至2013年在我国的用量不大，很多防锈油脂为地方小厂生产甚至用户自制，而一些主要国产防锈添加剂质量不够稳定或油溶性不好，因而使用前首先目测，从外观、颜色及有无分层或不均匀等方面，与前几批对比。若目测几批外观相差较大，应对其质量产生怀疑，对防锈油用量大的用户，应备有潮湿箱试验设备，对防锈油的防锈效果进行验证

2.供应链预测技术的发展供应链中需求预测技术随着大数据的应用发展和算法迭代，使得预测技结果的准确性得到了提高。在更准确的需求数据和合理的安全库存设置下，供应链人员可以更好的权衡运输时间和费用的平衡。因此时间和费用均介于空运和海运之间的铁路运输能够成为物流网络总成本计算中的优选项。铁路运输本身也有着空、海运所不具备的独特优势。比空运、卡车运输更低碳环保，比海运更稳定。铁路运输有着非常好的适应性，可以长距离的用不同的集装箱来运输多种不同的货物。

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