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① 按金属品种，不同的防锈油对不同金属材质的防锈效果不同，有的对黑色金属防锈效果很好，但对铜则效果一般，这些往往在防锈油的产品说明资料中会作说明，应注意选择。
② 按金属产品的结构和大小，结构简单和表面积大的可选用溶剂稀释型或脂型，而结构复杂有孔或内腔的用油型的较好，因为还要考虑启封时防锈膜可除性。
③ 按金属产品所处的环境和用途，分清是短期的工序防锈，还是同时带有短期润滑的防锈，是对潮湿环境的封存防锈，还是可能存放在沿海库房或甚至有一定时间的海上运输因而要好的抗盐雾性能。选用时要有这方面的针对性。
④按对金属产品外观的影响，比如说：金属产品短期防锈，不用清洗就包装时，就要考虑防锈油是否会影响产品的外观与卖相，可以选择挥发快、颜色淡的防锈油品种。
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⑤金属产品的后续工序考虑，如：是室内贮存(包装或不包装)，还是室外贮存(包装或不包装)、厂内防锈、成品或半成品、还需何种加工(焊接、清洗)等各方面因素考虑。
当然，首先选用质量可靠的防锈油。由于防锈截止至2013年在我国的用量不大，很多防锈油脂为地方小厂生产甚至用户自制，而一些主要国产防锈添加剂质量不够稳定或油溶性不好，因而使用前首先目测，从外观、颜色及有无分层或不均匀等方面，与前几批对比。若目测几批外观相差较大，应对其质量产生怀疑，对防锈油用量大的用户，应备有潮湿箱试验设备，对防锈油的防锈效果进行验证

就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。

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