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其中,关联规则XY,存在支持度和信任度。这种方法主要是用于事物数据库中,通常带有大量的数据,当今使用这种方法来削减搜索空间。粗糙集:是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。用粗糙集理论进行数据主要有以下优势:它无需提供对知识或数据的主观评价,仅根据观测数据就能达到删除冗余信息;非常适合并行计算、提供结果的直接解释。如下图,X称为R的粗糙集。模糊数学:用模糊(Fuzzysets)数学理论来进行智能数据。