水利水电灌浆施工中应用的一种自动化监控系统，其作用是在灌浆过程中，通过灌浆自动记录仪采集灌浆压力、流量、密度、抬动等灌浆过程参数，同时将这些采集参数在灌浆自动记录仪上显示出来。因为灌浆工程是地下隐蔽工程，仪器的应用主要是为了提高灌浆工程工作效率，减少人为记录不，人为做假记录的因素，从而有利于保障灌浆工程质量。
当然，这与我国邮政企业的努力分不开。近两年来我国邮政企业也在不断求变。比如全国各地的邮政部门大力发展村邮站，构建开放共享的村级邮政综合服务平台，真正打通后一公里的配送。近日，江西省邮政管理局启动村邮乐购站点加载邮政普遍服务业务试点工作，充分利用邮政扶贫站点和村邮乐购站点的网络优势和信息资源，将邮政普遍服务延伸至交通不便的边远农村地区和贫困地区，方便当地群众办理信件、包裹等寄递业务。另外，部分地区还在尝试推广智能信报箱代替传统信报箱，方便群众使用，甚至对于没有手机的客户，还可以提供上门投递服务。
灌浆记录仪维护和保养
灌浆记录仪应专人进行维护和保养，维护和保养人应为记录仪的负责人或操作人员，原则上灌浆记录仪的上机、打印机统一由中队技术人员、系统检修员及微机记录员来完成；流量传感器、压力传感器、密度传感器、线路均由系统检修员及班长来完成，各相关人员应严格按要求进行维护和保养。具体的维护及保养方法如下：
包装过程中使用大幅超过商品本身尺寸的纸箱，或者盲目采用过厚的纸箱。在包装盒内掺入大量无效填充物。为此，省环科院提出建议，在发展快递绿色包装技术中，应提倡减量化包装，包装材料的使用以缩小包装空间尺寸为主;运输过程实现，在运输过程中避免包装破损;建立新型的回收体系试点，实现包装循环再利用;创新包装材料和研发可降解材料。省环境保护厅副厅长李晖在座谈会上透露，广东未来将大力推进绿色包装工作。首先，完善制度规定。
一：线路
1 、布线要整齐，传感器的线路要远离高电压、强电磁场、发热的物体，不得将线布在物体上，当密度、压力、流量显示为零时，检查线路是否有断路现象。
2 、线上的每一个接头处，必须用防水胶布包好，防止进水，影响施工。
7月12日，同城货运平台58速运宣布完成期2.5亿美元的，本轮由华新投资领投，菜鸟、中俄基金、弘润资本、前海母基金及母公司到家集团跟投。被物流行业大佬菜鸟看中，58速运自然也会蒙上一层光环。但务实地看，如果58速运没有两把刷子，菜鸟又怎么会抛出橄榄枝。在行业大劫存活下来的58速运，不仅在去年与GOGOVAN完成合并，成为亚洲的短途货运平台，也暗自在去年完成了自己的礼，从58集团中剥离出来独立运营，这其实意味着58速运有了更大的决策自由。
二：微机房的布置
1 、主电源必须是一根单独的线，稳压器必须从上电源引出。
2 、记录仪和打印机的电源线必须从稳压器上接出。
3 、记录仪使用的电源，不允许接任何大功率电器。
4 、使用记录仪之前，必须将记录仪接地，防止静电。
5 、使用打印机时，要备有缝纫机润滑油或空压机油，润滑油或空压机油加在打印头来回的滑杆上，防止灰尘太多，影响打印速度。
6 、稳压器电压达到 220v ，启动稳压器的时候在稳压器机身后面有一个快启动的红色按钮，一按即可。
三：安装压力传感器
1 、压力变送器必须与油水隔离配套使用，油水隔离器油腔内一定要注满油，且油质要好，油水隔离器水泥浆液腔内上好黄油后再放入传压油膜套。旋入压力变送器时一定要拧紧。漏油会造成油水隔离器水泥浆液腔内传压油膜套损坏，因此经常检查油水隔离器油腔是否漏油，定期更换油膜套是确保压力变送器正常工作的基础，应认真做好做细。据现场统计压力变送器损坏 90 ％以上是由于使用不当造成的，且损坏了就不能修复。
2 、压力传感器必须安装在油杯上，安装油杯，必须先在油杯中装满黄油，然后将皮碗装在油杯中，皮碗中装满液压油，要用管钳将油杯装在管路的三通上。
3 、压力传感器装在油杯上时，用活动扳手卡住油杯的上部，上紧。
4 、平时要定期检查油水隔离器的油量是否不足、油质是否正常；及时清理油水隔离器进浆口凝固的水泥浆。
5 、必须在每一个螺纹处缠上生料带，压力。
6 、必须注意，若是用手直接拿压力传感器向油杯上装时，造成压力传感器损坏，属人为损坏，必须由责任人承担相应的维修费用。
7 、压力变送器严禁私自调动工作点，严禁过仄、进水、野蛮拆卸（拆卸使用扳手）、遭受撞击等。
诸多独角兽企业不是在大的细分行业进行了微创新，就是颠覆了它的行业。对快递领域而言，每一家榜上有名的与行业发展有关的独角兽企业，都代表着行业的一种发展趋势，通过细分领域的变革推动着行业健康向前。物流网络平台的代表菜鸟网络，自成立以来，一直在行业发展中扮演着推动者的角色。2013年5月，阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春控股、顺丰集团、三通一达，以及相关金融机构在深圳宣布成立菜鸟网络科技有限公司，启动智能物流骨干网项目。
近日发布的《2018快递员群体洞察报告》显示，2016年至今，快递员数量加50%，总数量已经达到300万，平均工资在6200元左右。《2018快递员群体洞察报告》由财经商业数据中心(CBNData)与苏宁易购联合发布，从人群特征、工作发展、社会贡献等方面对快递员进行了全景洞察。快递员超300万名2018年业务量或超490亿件伴随着网络零售市场的发展和快递基础设施完善，快递行业实现了跨越式长。亚马逊(Amazon)、谷、Facebook、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学习融入到他们的产品和服务中，为用户提供：相关度更高的网络搜索内容，更好的图像与语音识别技术以及更智能化的设备。机器学习与数据(收集、转换及数据的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而，主要的区别在于，数据允许用户从数据中得出结论，进而要求用户采取相应措施来改善其供应链。